NLP y Análisis Semántico
Author
Prof. Francisco Suárez
Diapositivas
Semana 1
Introducción a NLP
Expresiones Regulares
Preprocesamiento de Texto
Semana 2
Bolsa de Palabras (BoW) y One-hot Encoding
TF-IDF: Encontrando lo Relevante
Información Mutua Puntual (PMI) y N-gramas
Semana 3
Modelos de Lenguaje N-gram y Regla de la Cadena
Evaluación: Perplejidad y Técnicas de Suavizado
Modelos Ocultos de Markov (HMM) para Etiquetado POS
Semana 4
Word2Vec: Skip-gram y CBOW
GloVe y FastText: Embeddings de Subpalabras
Visualización de Datos de Alta Dimensión: t-SNE y PCA
Semana 5
Repaso de Perceptrones y Retropropagación
Perceptrones Multicapa para Clasificación de Texto
Variantes de Descenso de Gradiente y Regularización
Semana 6
Arquitectura RNN: Manejando Longitud Variable
Gradientes que Desaparecen y la Solución LSTM
GRU y RNNs Bidireccionales
Tareas
Tarea 1: Analizador de Sentimiento con TF-IDF + Regresión Logística
— Entrega: Semana 4
Información general
Programa del Curso